五种常见的Python爬虫架构！目前，有许多编程环境来实现爬虫技术。Java，Python，C++等等都可以用来写爬虫。但是很多人选择Python来写爬虫，因为Python真的很适合做爬虫。丰富的第三方库非常强大，你只需要简单的几行代码就可以实现你想要的功能。更重要的是，Python还是数据挖掘和分析方面的优秀专家。所以，今天ip模拟器代理IP边肖就带大家了解一下Python爬虫一般用什么框架。

 

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1.Scrapy:Scrapy是一个为抓取网站数据和提取结构化数据而编写的应用框架。它可以应用于一系列程序，包括数据挖掘、信息处理或历史数据存储。它是一个强大的爬虫框架，可以满足简单的页面抓取，比如清楚的知道url模式。有了这个框架，您可以轻松地向下搜索数据，比如Amazon产品信息。但是对于稍微复杂一点的页面，比如微博的页面信息，这个框架是达不到要求的。其特点包括:内置支持HTML和XML源数据的选择和提取；提供了一系列可重用的过滤器(即项目加载器)，这些过滤器在spider之间共享，并为智能处理爬行数据提供了内置支持。

 

2.美汤:很有名，集成了一些常见爬虫需求。它是一个Python库，可以从HTML或XML文件中提取数据。它可以通过你喜欢的转换器实现通常的文档导航、搜索和修改。漂亮的汤会帮你节省几个小时甚至几天的工作时间。美汤的缺点是加载不了JS。

 

3.selenium:这是一个调用浏览器的驱动。通过这个库，可以直接调用浏览器完成某些操作，比如输入验证码。Selenium是一款自动化测试工具，支持各种浏览器，包括Chrome、Safari、Firefox等主流界面浏览器。如果您在这些浏览器中安装了Selenium插件，就可以很容易地测试Web界面。Selenium支持浏览器驱动。Selenium支持多种语言的开发，如Java、C、Ruby等。PhantomJS用于渲染和解析JS，Selenium用于驱动和与Python接口，Python用于后期处理。

 

4.Portia:它是一个开源的可视化爬虫工具，允许用户在没有任何编程知识的情况下抓取网站！只需对您感兴趣的页面进行注释，Portia就会创建一个蜘蛛从相似的页面中提取数据。简单来说，就是基于scrapy内核；可视化抓取内容，无需任何开发专业知识；动态匹配同一模板的内容。

 

5.cola:它是一个分布式爬虫框架。对于用户来说，只需要编写几个具体的函数，不需要关注分布式操作的细节。任务会自动分配到多台机器上，整个过程对用户透明。项目整体设计有点烂，模块间耦合度高。

 

6.PySpider:一个功能强大的网络爬虫系统，由一个有强大WebUI的中国人编写。它是用Python语言编写的，具有分布式架构，支持多种数据库后端。强大的WebUI支持脚本编辑器、任务监视器、项目管理器和结果查看器。Python脚本控件，可以用任何喜欢的html解析包。

 

这是五种常见的Python爬虫框架。您目前使用的是哪一款？